“你的职业前景，可能取决于你多会和AI聊天。”美国杂志《大西洋（The Atlantic）》这样写道。
AIGC的迸发，势不可挡。摆在大批互联网搬砖人面前的这条十字路口，也影响着当代大学生的未来。
为协助大学生更好地把握就业前景、创造就业机会，无界AI首席研究员刘秋杉于3月8日、3月10日分别在杭州师范大学、杭州浙江理工大学，为大学生们进行了AIGC行业方向内容的公益分享。

刘秋杉老师在浙江理工大学分享

刘秋杉老师在杭州师范大学分享

通过近几年AIGC发展重要时间线，刘秋杉老师在分享现场，为与会同学展现了AICG领域迭代发展的速度与对时代的影响力。AIGC正逐步深度融入到文字、音乐、图片、视频、3D 多种媒介形态的生产中，可以担任新闻、论文、小说写手，音乐作曲和编曲者，多样化风格的画手，长短视频的剪辑者和后期处理工程师，3D 建模师等多样化的助手角色，在人类的指导下完成指定主题内容的创作、编辑和风格迁移。
在企业端，AI 绘画可服务于广告公司、影视公司、品牌的广告创意部门等，对于艺术效果图有大量需求的客户。目前，擅长AI绘画的两大人群AI绘画师（俗称“魔法师”）、AI模型训练师（俗称“炼丹师”），已经开始渗透到——室内设计、建筑设计、服装设计、潮流设计、企业内部生产与设计流程。

AI绘画带来了更多AICG新职业，众多前沿公司已经针对AIGC领域展开了招聘大规模招聘。产品设计师、图片设计师、游戏设计师以及自媒体创作者等渗透各行各业的创意设计从业者，都将受到AIGC的影响。
大学生拥抱AIGC，将成为时代洪流下的必然趋势。后续，无界AI也将进入更多高校，帮助大学生了解AICG未来的应用场景及就业机会！

分享现场

分享现场，刘秋杉还解答了与会同学的问题。以下为部分问题与解答：

​问题一：Chatgpt的原理类似于投喂关键词，输出有随机概率，AI作画是否可以理解为投喂随机比例的像素，输出的画是由这些像素构成？

刘秋杉：不能简单理解为随机匹配。实际上因为扩散模型的原理所在，同样的 prompt 可以存在的图像输出潜空间的锚点是无限的，一切都来自于 AI 本身对于这项 prompt 的语义理解。就像人类从出生到小时候再到懂事，随着人脑神经突触的不断增多，以及接受与世界和万物的不断反馈，他对这个世界的交互的理解将更加精准且高效，对于 AI 模型也是如此，随着底层基础大模型的参数（神经元）不断增多，对于图像的生成将不再是毫无章法的随机匹配，而更可能是人脑活动的 AI 数字化。

提问环节

问题二：如果我想创业，做AI类型的公司，该以何种商业模式，个人与企业的成本有何不同？

刘秋杉：可以走轻量级接口型创业，现在很多顶级 AI 模型提供的接口都是非常廉价的，但用它们做成的 C端商业应用却可以获得很高客单价。就像互联网底层基础设施本身是全民廉价的，但在它上面生长起来的热带雨林是无比高大的。也可以走社区大 V 型创业，走自媒体流量变现，做 AI 魔法师甚至 AI 模型训练师（炼丹师）。

分享会后

问题三：无界AI的商业模式是？

刘秋杉：兼顾大 C 端泛娱乐化与 B 端工具型，是 AIGC 界的小红书，也是 AIGC 界的剪映（或者figma）。大 C 端泛娱乐化是快速检验每一项新 AI 绘画技术是否具备市场和商业逻辑的最前沿阵地，也是最大的市场之手，而大 C 端带来的庞大用户量和付费体验，也是支撑整个 AIGC 行业能否立足千亿级市场规模的中流砥柱。B 端工具型战略是支撑起整个 AIGC 真正创作者经济浪潮的核心，它可以让更多专业设计师、工作者、创作者更好的建立起 AIGC 工具流，从而创作出极具爆款的流量作品，就像我们看短视频经济这几年，每一个爆款作品都来自于专业级的创作、专业级的品质呈现，而这些都离不开背后已经成熟的短视频创作工具流。无界AI也会上线更多的可以满足设计师质量要求的专业级垂直模型，例如最新上线的通用模型家族建筑系列模型。