随着 ChatGPT的爆火，很多人担心人工智能会取代人类工作，担心我们会大面积失业，事实真是如此吗？
近日，张朝阳在自己的物理课上解答了一道今年高考的物理题。有网友出于好奇，尝试用ChatGPT解答同样一道物理题，但是却无法得到正确的答案。分析后发现：ChatGPT只会套用公式，并没有结合题目的条件进行分析，导致结果错误。
从AIGC领域大火至今，我们清楚地看到了，最先被AI颠覆的并非是机械性工种，反而是艺术类、创造性相关的工作。
难道真的是：“人工智能”在文科领域也许能过关，理科上就露底了？但在日常工作中，程序员作为妥妥的理科工种，更是全球使用ChatGPT来协助工作的第一批人。
根据黑莓全球研究公司的研究，49%的IT决策者认为ChatGPT会帮助黑客提高他们的编码技能。无论这种负面的期望在未来是否会发生，ChatGPT是一个有用的编码应用工具，这是事实。
ChatGPT关于 “你能写一个Python程序，读取一个包含学生数据的CSV文件，计算每个学生的平均成绩，并将结果写入一个新的CSV文件中吗？”的回答
ChatGPT发展到现在，目前已经可以为简单或重复的任务生成代码，如文件I/O操作、数据操作和数据库查询。然而，需要注意的是，它编写代码的能力是有限的，而且生成的代码不一定是准确的、优化的或期望的输出。
除此之外，ChatGPT还可以根据上下文和现有代码预测下一行或下一节代码，可以建议如何优化和改善代码结构、可读性和性能，它的错误修复性能对程序员也相当有用。
但正如ChatGPT并不能根据高考题目进行分析，它虽然可以生成代码，却显然还不能理解代码所要解决的基本问题或要求。因此，它所生成的代码不一定是解决问题的最佳或最有效的方案。
所以能够在软件开发的某些编码应用上使用ChatGPT来协助的前提，是其人类创作者本身就必须要有能力完成这项软件的开发。
内容创作领域的准入门槛，就相对低很多。比如从2022年开始风靡全球的AI绘画工具，发展到现在，可以说只要会使用软件，就能创作出看上去还不错的作品。
在国内领先的AI绘画平台无界AI中，90%以上的用户都是业余爱好者。AIGC的浪潮形成之初，“原画师”更是一度成为了公认“率先被AIGC颠覆”的工种。
但就以无界AI的用户为例，能够长期占据平台分享广场“粉丝榜”一席之地的用户，几乎都拥有艺术或者相关设计底蕴。通用模型如室内设计、摄影、游戏设计等，各自都拥有各种复杂的专业名词。即便是看似门槛更低的二次元模型，要了解不同艺术家创作风格、不同LoRA角色的特色，也需要长时间的学习与沉淀。
更直观的例子，是发生在今年四月的一份“宣战书”。从业22年的CG设计“真神”阮佳，发布了一条在微博：等待有人挑战用AI将其画的艾尔登法环女武神的同人示范草图具象化。最后让大家将AI生成图与阮佳本人创作的图片做对比，以决胜负。
“宣战书”在微博引起了新一轮的AI绘画狂潮。但最终，挑战者们的作品更是几乎一眼就可以让人辨认出，其背后的人类创作者是否有相关艺术底蕴。
“创意”并非是能够利用AI工具创作出优秀作品的唯一条件。人类创作者的专业性，依然是横在普通用户和大神们之间难以跨越的沟壑，玩转所有模型的大神更是几乎不可能存在。
更多的“内容创作”相关工作，也遇到了相同的情况。
今年早些时候，据美国《财富》杂志网站曾报道，一家提供就业服务的平台对1000家企业进行了调查。结果显示，近50%的企业表示，已经在使用ChatGPT；30%表示，有计划使用。而在已经使用ChatGPT的企业中，48%已经让其代替员工工作。
在这其中ChatGPT的具体职责包括：客服、代码编写、招聘信息撰写、文案和内容创作、会议记录和文件摘要等。而这些企业有，55%给ChatGPT打出了“优秀”的评价，34%认为“非常好”。
对于本身要求不高的工作，使用AIGC工具不仅能够提高员工的工作效率，也能为公司节省更多的费用。但与此同时，火候欠缺的设计难以完善AI作品，纵观各种社交媒体平台在AIGC席卷全球之后的发展情况，掌握流量密码的也依然是少数账号，而非“仅使用AIGC软件进行创作，就可以获得成功”。
AIGG软件能够为使用者创造出多大的价值，始终取决于使用者本身。
人工智能或许会取代人类的一部分简单的工作，但对于任何需要复杂思维的工作，在很长一段时间内人工智依然“无能为力”。相反，随着各领域AI辅助工具的完善，对于多领域、专业性人才的要求或许会越来越高。
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